团队由多学科交叉人才组成，嗅觉计算组在敏感材料研发、传感器及相关硬件设计、人工智能算法等方向全面赶超国际一流水准并取得成果，并在产业应用上取得多项突破。

研究方向

• 国家战略资源安全领域

围绕国家重要战略资源进行监测识别，保障国家战略资源安全，实现精准监控。

• 环境与工业安全监测领域

致力于高灵敏、长期可靠的安全监测关键技术研发，可广泛用于环境污染、化学品泄漏、易燃易爆品/走私品的长期监测及快速识别。

• 医疗康养与智慧家居领域

运用嗅觉感知与计算技术对口腔、呼出气、排泄物等气味进行识别、追踪，可以作为重要的辅助诊疗和长期监测手段；同时打造微型化嵌入式模组和智能感知监测网络，广泛应用于智慧烹饪、空气质量监测、家电异味检测等应用场景。

研究课题

• 传感器长期漂移现象及其补偿方法研究

长期漂移是传感器性能不稳定的主要原因之一，影响着传感器准确度与可靠性。通过深入研究漂移机理，我们旨在开发有效的补偿方法，提高传感器长期稳定性，为气体传感技术的发展提供有力支持。

应用场景：传感技术

• 气体敏感材料可控合成研究

基于可控原子制造技术bottom-up规模化合成不同形貌敏感材料。与微纳加工技术耦合，敏感材料表面支持可控修饰其它材料，进而提高敏感材料对待测目标物的响应强度与选择性，易于规模化量产。

应用场景：传感器制造

• 嗅觉感知器件一致性设计研究

为实现嗅觉感知器件大规模落地应用，致力于通过微纳加工等多种技术耦合，实现高一致性嗅觉感知硬件设计与生产。

应用场景：硬件设计  感知器

• 多源异构嗅觉数据库建设与计算方法研究

通过采集不同来源的嗅觉数据进行处理、分析和应用，以及开发相关的技术和方法来改善和创新各个行业中的嗅觉相关问题。拓展其应用范围，为医疗、食品、环境等不同领域提供新的解决方案，包括嗅觉传感器技术用于医学诊断、食品质量检测、环境监测等方面，也可以用于智能设备中模拟人类嗅觉，实现更智能化的人机交互体验。

应用场景：嗅觉信息处理与应用

• 基于挥发性风味物质识别的自动烹饪技术研究

探索如何利用人工嗅觉与嗅觉计算技术来准确辨识食材烹饪过程挥发出的特定风味物质。这将为自动化烹饪系统的发展提供新的途径，实现更智能、精准的烹饪过程，提升食品的口感和品质，为烹饪家电行业带来创新和便利。

应用场景：智能家居    自动化

• 面向智慧康养的气味精准识别技术研究

致力于开发先进的传感系统，能够准确、敏感地捕捉口腔气味中的微小变化与成分。通过深入研究口腔气味的化学特性和嗅觉感知机理，我们旨在实现对口气质量的客观评估与口腔健康状态的监测。该技术的成功应用将为口腔医学、健康管理等领域带来重要的突破与应用前景。

应用场景：智能康养    健康管理   口腔医学

主要研究成果

• 气敏机理理解、材料开发与器件生产领域发表SCI顶刊论文多篇，实用新型专利授权多项。