朱迪
博士后
人机交互/老龄科技/数字健康/多模态感知/认知工程

简介

清华大学未来实验室博士后,隶属于智慧人居感知与计算实验室(Sensing and AI-Engaged Living Lab, SNAIL Lab)。她于斯威本科技大学获得人机交互方向哲学博士学位,北京师范大学获得应用心理学(用户体验方向)硕士学位,长安大学自动化专业工学学士,具有工程技术、心理学与设计交叉融合的学术背景。曾任北京师范大学心理学部应用心理专业硕士(用户体验方向)科研助理,参与用户体验研究与人才培养工作。


其研究聚焦以人为中心的智能系统设计,融合多模态感知、行为数据分析与认知机制建模,探索数字技术在健康促进、老龄人群社会参与及智慧生活环境中的应用。在数字健康干预设计与用户体验评估方法研究方面形成系统积累,并参与多项产学合作项目,在智能交互与人因工程应用研究方面具有丰富经验。


研究项目

一、拟在本单位开展的研究

(1)基于融合感知的老年长期行为—心理监测与异常预警研究

面向居家与社区生活场景,构建多模态融合感知体系,整合行为、生理与环境数据,实现老年人行为与心理状态的长期连续监测与异常风险预警,为主动健康管理与早期干预提供数据支撑。

(2)面向基层养老服务体系的老年人心理异常快速识别与联动响应机制研究

面向社区与基层养老服务体系,构建老年心理异常的快速识别方法与风险分级机制,探索多主体协同联动的响应流程与服务模式,提升基层养老体系的风险应对能力与服务效率。

(3)健康管理情境中的认知控制分配机制研究

在持续健康管理与长期目标维持情境中,研究个体认知控制的动态分配机制及其时间组织规律,揭示行为坚持与目标偏离调节的认知机制,为数字健康干预设计提供理论依据。

二、既往代表性研究项目

(1)数字健康与老龄科技

• 轻度认知障碍人群数字叙事干预设计与社会参与促进研究(北京师范大学;斯威本科技大学)

• 数字化社会情境下轻度认知障碍老年人的社会融入研究(斯坦福大学合作)

• 失能老人养老产品用户体验评估模型构建(北京师范大学)

(2)智能交互与界面设计

• 数字大屏交互设计与信息可视化体验优化研究(联想集团;北京师范大学)

• 面向女性用户的人体工学键盘与鼠标设计研究(京东 & 罗技)

(3)包容性设计与用户体验评估

• 符合中国情境的包容性用户界面设计研究(微软)

• 手机银行核心业务用户体验评估(微众银行)

• 面向未来数字娱乐的用户研究与体验设计(乐高集团)

(4)教育与创新设计人才培养

• 数字适老化产品设计课程建设(苹果)

• 交互科技设计人才培养项目(谷歌)

• 创新创业创客实训项目(英特尔)


论文发表

Zhu, D., Al Mahmud, A., & Liu, W. (2025). Effects of a Mobile Storytelling App (Huiyou) on Social Participation Among People with Mild Cognitive Impairment: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Human Factors. 12(1), e70177.

Zhu, D., Al Mahmud, A., Liu, W., & Wang, D. (2024). Digital Storytelling for People with Cognitive Impairment Using Available Mobile Apps: Systematic Search in App Stores and Content Analysis. JMIR Aging. 2024;7:e64525.

Zhu, D., Al Mahmud, A., & Liu, W. (2024). Design Requirements for a Digital Storytelling Application for People with Mild Cognitive Impairment (MCI). Digital Health. 10, 20552076241282237.

Liu, W., Huang, R., Zhu, D., Chen, Y., Wang, J., Zhang, J., ... & Ohashi, T. (2024, October). Exploring NeuroDesign in Cultivating Empathy and Creativity in Primary Education in China. In Companion of the 2024 on ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (pp. 111-115).

Zhu, D., Al Mahmud, A., & Liu, W. (2024). Examining behaviour change techniques (BCTs) in technology-based interventions for enhancing social participation in people with mild cognitive impairment (MCI) or dementia: A scoping review protocol. BMJ Open, 14(2), e078188.

Zhu, D., Al Mahmud, A., & Liu, W. (2024). Digital storytelling intervention for enhancing the social participation of people with mild cognitive impairment: Co-design and usability study. JMIR aging, 7, e54138.

Zhu, D., Al Mahmud, A., & Liu, W. (2023). Digital storytelling intervention to enhance social connections and participation for people with mild cognitive impairment: A research protocol. Frontiers in Psychiatry, 14, 1217323.

Zhu, D., Al Mahmud, A., & Liu, W. (2023). Social connections and participation among people with mild cognitive impairment: Barriers and recommendations. Frontiers in Psychiatry, 14, 1188887.

Zhu, D., Al Mahmud, A., & Liu, W. (2023). A taxonomy of idea management tools for supporting front-end innovation. Applied Sciences, 13(6), 3570.

Zhu, D., Wang, D., Huang, R., Jing, Y., Qiao, L., & Liu, W. (2022). User interface (UI) design and user experience questionnaire (UEQ) evaluation of a to-do list mobile application to support day-to-day life of older adults. Healthcare, 10(10), 2068.

Zhu, D., Xu, Y., Ma, H., Liao, J., Sun, W., Chen, Y., & Liu, W. (2022). Building a three-level user experience (UX) measurement framework for mobile banking applications in a Chinese context: An analytic hierarchy process (AHP) analysis. Multimodal Technologies and Interaction, 6(9), 83.

Zhu, D., Huang, R., Zhang, Z., Yang, F., Wang, R., Ren, B., & Liu, W. (2022). Envisioning the future trends of smart assistive devices to support activities of daily living for older adults with disabilities. In International Conference on Human-Computer Interaction (pp. 454-466).

Zhu, D., Gray, C. M., Toombs, A. L., Liu, C., & Liu, W. (2021). Building a cross-cultural UX design dual degree. In Congress of the International Association of Societies of Design Research (pp. 1128-1134).


专利

一种用于识别与表示手势的追踪处理系统,专利号:ZL.202120026852.3


获奖

• 北京师范大学高等教育教学成果一等奖

• 国际体验设计大会“十大设计新星”

• 教育部中美青年创客交流中心优秀导师

• 第十一届高校设计研究博士论坛优秀奖

• 北京师范大学优秀毕业生




朱迪
博士后
人机交互/老龄科技/数字健康/多模态感知/认知工程

Di_zhu@mail.tsinghua.edu.cn