搜索人机交互，纳米材料，集群机器人...
学界和业界越来越重视老年人的健康干预和管理，已有的大部分研究通常采用动作追踪技术支持老年人完成运动，比如智能手表、内置传感器的智能手机等可穿戴设备，深度摄像头等等。采用kinect等来实现应用开发，但kinect限制了用户在特定地点的使用。因此，我们使用iPhone后置摄像头进行人体运动的姿势估计和运动评估。我们通过unity开发平台上的AR Foundation框架对运动数据进行跟踪、可视化和分析，其结果可用于为老年人提供健康指导建议。ARkit只需要一部iPhone就可以在任何时间、任何地点使用，易于使用。
正在开展
目前处于系统迭代和新的应用场景探索中。
